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惠城公交收费不统一?分一票制和分段票价所致

2019-07-16 21:27 来源:华夏生活

  惠城公交收费不统一?分一票制和分段票价所致

    党的十九大报告将“中等收入群体比例明显提高”纳入两步走战略。  中国2017年一共进口了9000多万吨大豆,美国占了3000多万吨,如果中国把美国的部分减少一半,对中国什么大影响都不会有,但美国的豆农肯定要叫起来。

中国共产党新闻网北京11月8日电(记者李叶)11月2日,《关于新形势下党内政治生活的若干准则》全文发布。中国政府在对印关系上主动作为、开拓进取初见成效。

  由于红枣的颜色和高含铁量,很多人认为它是补血佳品。  俄罗斯军事力量强大,但那些力量被很多人以为在制裁和反制裁的较量中使不上劲。

    美国走到了拐点  殊不知打赢战争只是美国深陷伊拉克战争泥潭的开始。  报道称,特朗普对其顾问有关驱逐外交官的建议表示赞同,可能会在3月26日宣布此事。

当儿女的中国母亲节这天只要记得自己远方的母亲,哪怕是一个电话、一声问候,孝道便在其中。

  从发展事态看,美拉拢贸易伙伴共同对付中国之意不仅将伤害盟友,而且会使得美国在国际多边场合的主导地位受到动摇和破坏。

  ”  农业局副局长尹才提到:“肇东的这些金融改革措施,让资金的需求端和供给端间的融合更紧密了,也有效提高了现代化农业水平,形成了生产、加工、销售、服务、金融的闭环式发展模式,提高了农产品品质和农民收入,不仅解决了棘手的实际困难,也滋养了本土品牌,打造出很多响当当的地方名片。2010年,被确定为首批国家现代农业示范区。

  “一是它明确了要加强和规范党内政治生活,应该从哪些方面入手,应该做哪些方面的工作,我们做的这些工作对现实中加强和规范党内政治生活有什么具体的作用、具体的意义。

  字字珠玑,字字实力、字字决心,有玩火者,不妨一试。  西方应当反思,他们的确不是与普京一个人在作对,而是同整个俄罗斯民族作对。

    然而,由于房价过快上涨导致的城市居民财富过于集中在房产上,而且居民财富增长过快、金融活动花样百出,但全社会财产交易和财产安全观念的变化并未完全同步跟上,从而导致居民财产安全出现新情况和新问题。

    美国的与台湾关系法和台湾旅行法都违反了美国的条约义务。

  更重要的是,纪律建设本身是一种教育和导向,有利于党员干部认识反腐形势,形成全面从严治党的新共识,从而营造起遵规守纪、廉洁自律的良好氛围。  除了大豆,如果中美贸易冲突升级,中国可以报复美国的领域有很多。

  

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字节跳动曹欢欢:内容的多样性越好 用户长期留存率越大

2019-07-16 10:57 来源:中国新闻网 参与互动 
  普京连任俄罗斯总统,毫无疑问将有利于中俄继续深化全面战略协作伙伴关系。

  有些人认为,算法推荐让用户的兴趣窄化。如果长久使用推荐系统,用户的见识、知识、见解得不到提高。面对这样的质疑,字节跳动资深算法架构师曹欢欢博士最近在一场活动上回应说:“这是对算法的误解。”

  曹欢欢博士解释称,聪明算法工程师都不希望自己的用户兴趣窄化,就像没有一个商场的经理,希望顾客每一次来到商场都只关注同一类别的商品。商场经理都希望顾客关注尽可能多的产品品类,算法工程师也希望用户尽可能的拓展自己的兴趣。

  曹欢欢博士在演讲中还介绍,实际上行业内一直都在利用推荐系统探索拓展用户兴趣,提升内容多样性,现在主流的技术是用深度学习做推荐。并且,根据观察发现,推荐内容的多样性越好,用户的长期留存概率越大。

字节跳动资深算法架构师 曹欢欢
字节跳动资深算法架构师 曹欢欢

  在今日头条首先在资讯领域应用推荐系统之后,现在推荐系统被越来越多的行业应用。对于推荐系统的开发者来说,推荐系统的设计存在着不同层次的目标,有短期目标、中期目标、长期目标。

  长期目标是利用推荐系统运营好一个业务,提升用户的长期黏性。对于今日头条来说,曹欢欢博士表示,希望用户用了今日头条等应用之后,能一直用下去,成为我们的忠实用户。要想让用户长期使用,用户体验就需要做得很好。

  与长期目标相对应的,是中期目标和短期目标,中期目标是指在短期窗口内提高它的黏性,比如一周留存、一月留存。现在推荐系统业内也在做一些探索,比如利用强化学习的学习范式设计,而不用监督学习。

  短期目标是指用户短时间内对用户的反馈。给用户推了一篇文章,用户有没有点开、点赞。抖音推的短视频,有没有播放、点赞、分享。

  因为短期目标大家的感知性比较强,因为也造成了一些人对推荐系统的误解。曹欢欢博士介绍称,短期目标和长期目标的关系,有正相关性,又不能完全用短期目标代替长期目标。根据我们的观察发现,推荐内容的多样性越好,用户的长期留存概率越大。如果只是推高热内容,用户短时间也点击,也停留了,今天看了也很爽。但是内容的多样性不好,很单一,用户的长期留存就很差。

  曹欢欢博士举例说,这和商场的经营类似,一个喜欢鞋子的用户,假如每次来商场都能快速买到自己喜欢的鞋子,用户的单次消费就很开心,但最终用户会减少来这个商场的消费次数,除非他又产生了买鞋子的需求。要把用户长期留存下来,就要穿透他的兴趣,拓展他的视野,让他衣服、饮食、看电影这些消费,都在商场里完成。

  因此,对于内容平台来说,提升内容的多样性,也是平台的需要。所以从推荐系统设计者来讲,非常希望推荐系统既短期数据有很好的表现,也希望推的内容是多样化的,能满足用户多个兴趣点。甚至需要挖掘用户更多的兴趣点,尽量在一个平台上满足用户更多的兴趣点。

  曹欢欢还在演讲中分享了推荐系统如何拓展用户兴趣,提升内容多样性。一方面是推荐策略上,推荐系统设计中,会采用一些策略帮助系统避免内容窄化,包括消重策略、打散策略。消重策略是指系统会对推荐的内容进行各种层次的分析,会识别哪两篇文章或者视频是非常类似的,比如虽然两篇文章遣词造句不一样,但讲的内容是同一件事,对于这类相似的文章,如果给用户推荐了文章A,跟文章A相似的其他文章就不会被推荐。

  打散策略是指对于同一个方向或同一类主题的文章,比如都是足球的文章,会利用算法来保证推荐的频率不会太高,避免用户在前端感觉内容的同质化,保证内容多样性。

  另一方面,是推荐模型本身,会针对性的做一些探索拓展用户兴趣、提升内容多样性的设计。

  曹欢欢介绍称,其实早在十几年前的老一代协同过滤技术,就已经在考虑拓展用户兴趣了。协同过滤的做法非常简单、直观,推荐系统会考虑你跟哪个用户比较像,比如你们都点了同一类内容,都喜欢同一类的电影,然后把相似用户看过的,但你还没看过的内容推荐给你,通过相似用户的手段实现了兴趣的探索。

  技术发展到现在,已经有很多高端技术在探索用户兴趣、提升内容多样性,曹欢欢称现在主流的技术是用深度学习做推荐,在深度学习里面有很多方法,包括网络可以做一些特殊的设置,让它学一些新东西。因为所有用户、所有内容都是高维空间的向量,可以有意识引导模型,让它学习一些可能感兴趣的内容,虽然它的兴趣标签和你不一样。但是在这个空间里面,映射到很近的点,让模型容易推出去,这里面有很多高端的做法。

  流量层面,曹欢欢也表示公司的产品通常会留一部分比例流量,用来探索用户的兴趣。甚至会牺牲短期目标,比如用户某些下刷操作,会被用来推荐一些模型不确认用户是不是感兴趣的内容,用来探索用户的兴趣。

  此外,曹欢欢在演讲中,还介绍了今日头条产品本身在帮助用户拓展兴趣方向、提升内容多样性方面做的一些功能,包括热点、关注、搜索及频道等。

  今日头条对于很多重要新闻,以及部分小众热点新闻,都会进行热点运营,通过专题、热点等方式直接推给用户。曹欢欢也表示,他们认为搜索和推荐都是非常重要的信息获取的渠道,搜索也能够反过来帮助推荐更了解用户,推荐更丰富的内容给用户。

【编辑:郭泽华】

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